기업 담당자를 위한 2025년 기술 트렌드 – AI부터 클라우드까지

IT 기업이라면 꼭 알아야 할 기술 트렌드! AI, ERP, 클라우드를 중심으로 실질적인 변화와 대응 전략을 소개합니다.

Jinny권현진,ASPN

May 07, 2025

Contents

2025 글로벌 IT 트렌드는 무엇일까?왜 지금 AI, ERP, 클라우드가 중요한가?3가지 기술을 융합할 때 얻게 되는 것 ASPN의 SAPi가 왜 필요할까?2025년, IT 기업에 혁신이 필요할 때

2025 글로벌 IT 트렌드는 무엇일까?

하루가 멀다 하고 발전하는 IT 기술을 볼 때마다, 기업 실무자라면 생기는 고민이 있습니다.

우리는 어떤 기술을 도입해야 뒤처지지 않을까?

AI가 이렇게 발전했는데, 반복적인 업무를 자동화할 방법은 없을까?

매일의 업무를 처리하기도 바쁜데, 새로운 기술 트렌드를 반영해 업무 방식을 혁신해야 한다는 건 쉽지 않은 과제입니다. 특히 수많은 기업 기술 트렌드 속에서 우리 회사에 꼭 맞는 솔루션을 찾는 일은 더욱 어렵죠. 그렇다면 우리가 꼭 알아야 할 대표적인 기술 트렌드는 무엇일까요?

가트너의 최신 기술 트렌드 보고서와 딜로이트의 글로벌 기술 전망에 따르면, 시장조사기관과 글로벌 기업들이 공통적으로 주목하는 3가지 핵심 키워드가 있습니다.

AI(인공지능)

ERP(전사적 자원 관리)

클라우드

이 기술들은 독립적으로도 강력하지만, 2025년에는 특히 이러한 트렌드의 융합이 기업 IT 혁신의 핵심으로 떠오르고 있습니다.

이 글에서는 2025년 주목해야 할 3가지 기술 트렌드인 AI, ERP, 클라우드에 대해 깊이 다루고, 이들을 어떻게 유기적으로 연결하어 업무 혁신을 이끌 수 있는지 알려드립니다.

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이 글은 이런 분들에게 추천합니다

최신 IT 트렌드로 업무 효율을 혁신하고 싶은 기업 담당자

AI, ERP, 클라우드를 활용해 디지털 전환을 고민하는 리더

회사에 맞는 스마트 솔루션을 찾고 있는 비즈니스 의사결정자

왜 지금 AI, ERP, 클라우드가 중요한가?

수많은 기술이 쏟아지는 오늘날, 그중에서도 AI, ERP, 클라우드에 전략적으로 집중해야 하는 이유가 있습니다. 바로 이 세 가지 기술이 디지털 전환(DX)의 핵심이 되어, 업무 속도를 높이고 비용을 절감하며, 기업의 경쟁력을 실질적으로 끌어올리기 때문이죠.

AI, ERP, 클라우드는 이미 다양한 산업에서 혁신을 이끌어왔습니다. 하지만 이제는 각각의 기술이 독립적으로 작동하는 시대를 넘어, 서로 유기적으로 연결되는 시대로 접어들었습니다. 가트너는 이를 '기술 융합의 시대'라고 정의하며, 앞으로 기업이 성공하려면 이 세 가지 기술을 통합적으로 활용해야 한다고 강조합니다.

그렇다면, AI, ERP, 클라우드가 실제로 기업 현장에서 어떻게 활용되고 있으며, 각각 어떤 변화를 이끌고 있는지 구체적으로 살펴보겠습니다.

1. AI, 효율을 넘어 전략으로

챗GPT로 시작된 AI 열풍은 이제 우리의 일상이 되었습니다. 맥킨지의 2024년 설문조사에 따르면, 기업의 71%가 생성형 AI를 사용하며 마케팅, IT, 운영 효율성을 높이고 있다고 해요. AI는 단순히 업무를 빠르게 처리하는 데 그치지 않고, 데이터 기반의 인사이트 제공과 전략적 의사결정까지 지원하는 수준으로 발전하고 있습니다.

2025년, AI는 어떻게 기업 경쟁력을 강화하고 있을까요?

개인화된 고객 경험을 제공합니다

AI는 고객 데이터를 분석해 맞춤형 경험을 제공, 매출과 충성도를 높입니다. HP Tronic(체코·슬로바키아의 전자제품 소매업체)에서는 AI를 활용해 웹사이트 콘텐츠를 개인화한 결과 신규 고객 전환율을 136% 증가시킨 사례가 있어요.

업무 프로세스를 자동화합니다

AI는 방대한 데이터를 실시간으로 분석해 정확한 예측을 제공합니다. 예를 들어, Amazon은 AI 기반 창고 로봇을 통해 주문 처리 시간을 단축하고, 개인화된 추천으로 전환율과 평균 주문 가치를 높였습니다. (참고자료 : 10 ways Amazon is using AI)

데이터 기반으로 예측하고 전략을 제안해요

AI는 시장, 공급망, 재무 데이터를 분석해 선제적 의사결정을 지원합니다. 예를 들어, H&M은 AI를 활용해 판매 데이터와 날씨 패턴을 분석, 수요를 예측하여 재고 수준을 최적화하고 재고 부족 문제를 줄였습니다. (참고자료: 5 ways H&M is using AI)

이처럼 AI를 업무에 도입하면 단순히 효율성을 높이는 것을 넘어 기업 경쟁력의 강화로 이어지고, 최소한의 리소스로 빠르게 비즈니스 전략을 실행에 옮길 수 있게 됩니다.

2. ERP: 데이터 통합이 만드는 혁신

ERP는 기업의 모든 자원—재무, 인력, 공급망, 생산—을 통합 관리하는 시스템입니다. 2025년, ERP는 단순한 관리 시스템을 넘어 기업 전략 실행을 지원하는 핵심 인프라로 주목받고 있습니다. 어떻게 이런 변화가 가능할까요?

통합된 데이터로 전략적 인사이트를 얻을 수 있어요

ERP는 흩어진 데이터를 중앙화해 모든 부서가 동일한 정보를 공유합니다. 예를 들어, 마케팅팀은 ERP의 고객 데이터를 활용해 캠페인 성과를 실시간으로 분석하고, 재무팀은 동일한 데이터로 예산을 최적화하는 식이죠.

실시간 인사이트로 시장 변화에 빠르게 대응합니다

현대의 ERP는 AI와 클라우드를 활용해 실시간 데이터를 제공, 시장 변화에 즉각 대응할 수 있게 합니다. 예를 들어, 나이키는 글로벌 ERP 시스템을 도입해 매장의 재고 상황을 실시간으로 파악하고, 공급망 문제에도 빠르게 대응하며, 고객 수요 변화에 민첩하게 반응할 수 있는 체계를 갖췄습니다. 이를 통해 나이키는 시장 변화에 빠르게 적응하고, 지속적인 혁신을 이어가고 있습니다.

고객 중심의 비즈니스 전략을 세울 수 있어요

ERP는 고객 데이터를 통합해 개인화된 서비스와 제품 전략을 지원합니다. 한 예로 Coca-Cola HBC의 경우, SAP 솔루션을 도입해 수많은 B2B고객이 온라인 포털에서 언제든지 주문을 할 수 있게 하였는데요. 이를 통해 고객 경험은 한층 개선되고, 영업팀은 반복적인 주문 처리에서 벗어나 비즈니스 개발에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다.

3. 클라우드 : 유연한 비즈니스 확장

마지막으로, 클라우드 기술이 기업 IT 인프라의 대세로 부상하고 있습니다. 가트너는 2027년까지 전 세계 조직의 90%가 하이브리드 클라우드 전략을 도입할 것이라고 예측하기도 했어요.

클라우드란 정확히 무엇일까요? 간단히 말해, 클라우드는 데이터를 물리적 서버가 아닌 인터넷 기반의 가상 공간에 저장하고 관리하는 기술입니다. 덕분에 기업은 무거운 하드웨어 없이도 언제 어디서나 필요한 시스템에 접근할 수 있게 되었죠.

2025년, 클라우드는 단순한 저장 공간을 넘어 비즈니스 확장을 가능하게 하는 핵심 기술이 되고 있습니다.

초기 도입이 쉬워집니다

클라우드는 초기 투자비용을 크게 줄여줍니다. 예전처럼 비싼 서버를 사거나 IT 인프라를 구축할 필요 없이, 필요한 만큼만 사용하고 비용을 지불하면 되니까요.

필요에 따라 유연하게 확장할 수 있어요

클라우드는 비즈니스 규모나 수요 변화에 맞춰 시스템을 자유롭게 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 넷플릭스는 AWS 클라우드를 활용해 전 세계 스트리밍 수요 급증 시 서버 용량을 즉시 늘려 안정적인 서비스를 제공합니다.

실시간, 글로벌 협업이 가능해요

클라우드는 전 세계 어디서든 데이터와 시스템에 접근할 수 있게 해줍니다. 이는 전세계에 분산되어 협업하는 글로벌 비즈니스에게는 필수적인 인프라입니다.

3가지 기술을 융합할 때 얻게 되는 것

“AI는 똑똑하지만, 데이터가 흩어져 있으면 제 역할을 못해요. ERP는 강력하지만, 클라우드 없이 확장하기 어렵죠.”

한 IT 컨설턴트의 말처럼, 2025년 IT 트렌드의 핵심은 3가지 기술의 연결에 있습니다. AI, ERP, 클라우드는 독립적으로도 이미 강력하지만, 이들을 함께 활용하면 기업은 완전히 새로운 차원의 생산성을 경험할 수 있어요.

이제, 클라우드 기반 ERP에 AI를 결합한 상황을 상상해볼게요.

영업팀장의 지시가 내려왔습니다. "지난 분기 매출을 분석하여 다음 분기에 집중해야 할 제품을 제안해주세요."

실무자인 당신은 지난 분기 매출을 파악하기 위해 데이터를 조회하고 대시보드를 만드는 것부터 시작해야겠죠?

그렇지만 AI 기반 클라우드 ERP라면 다릅니다. AI가 ERP의 통합된 데이터를 활용해 몇 초 만에 판매, 재고, 고객 데이터를 분석합니다. 클라우드를 통해 전 세계 매장 데이터를 끌어와 지역별 제품 배치 전략과 예상 매출 그래프를 제시하죠. 클릭 몇 번으로 모든 작업이 끝납니다.

이런 기술 융합은 이미 현실입니다. 가트너는 2027년까지 AI 기능이 탑재된 ERP 시스템의 50% 이상이 생성형 AI로 구동될 것이라고 예측했습니다. 그렇다면 우리 회사에서 이 솔루션을 어떻게 시작할 수 있을까요?

ASPN의 SAPi가 왜 필요할까?

기업들이 AI, ERP, 클라우드를 결합해야 한다는 것은 알지만, 막상 도입하려고 하면 수많은 현실적인 고민이 따라옵니다.

우리처럼 SAP을 많이 커스터마이징한 환경에서도 AI가 잘 동작할까?

도입에 드는 비용만큼 효과가 있을까?

보안은 괜찮을까?

ASPN은 기업들의 이러한 우려를 해소하기 위해, SAP ERP에 생성형 AI를 결합한 솔루션인 SAPi를 개발했습니다. SAPi는 복잡한 ERP를 더 쉽게, 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 ERP용 AI 비서 시스템과도 같아요.

SAPi는 무엇을 할 수 있을까?

SAPi는 ERP에 자연스럽게 녹아들어, 다음과 같은 기능을 제공합니다:

자연어로 ERP 데이터 조회: ‘지난달 재고는 얼마야?’라고 물어보면, ERP에서 실시간으로 데이터를 찾아 답변합니다.

엑셀에서도 AI 기능 사용: 별도 시스템 없이 익숙한 환경(엑셀)에서 데이터를 분석하고 요약해줍니다.

상품 관리 자동화: 수백, 수천 개의 제품 설명 작성, 재고 확인, 주문 처리 작업을 자동화합니다.

SAP GUI에서도 사용 가능: 최신 Fiori UI뿐만 아니라, 기존 SAP GUI 화면에서도 바로 사용할 수 있습니다.

SAPi 도입하기

ASPN은 단순히 솔루션을 제공하는 데서 끝나지 않고, 기업별 상황에 맞춰 다음과 같은 과정을 함께 진행합니다:

사전 진단: 우리 회사에 AI가 필요한지, 어떤 업무에 적용할 수 있을지 점검

데이터 준비: 필요한 데이터 수집과 전처리

모델 선택 및 최적화: 우리 업무에 가장 적합한 AI 모델 선정

시스템 구축: SAP BTP 기반으로 SAPi 연결

성능 모니터링과 지속 개선: 도입 후에도 결과를 모니터링하고 지속적으로 튜닝

이런 과정을 통해, SAPi는 단순한 '기능 추가'가 아니라 업무 방식을 근본적으로 바꾸는 도구가 될 수 있도록 설계되었습니다.

2025년, IT 기업에 혁신이 필요할 때

2025년, AI, ERP, 클라우드는 단순한 IT 기술이 아니라, 실무자가 더 효율적으로 일할 수 있도록 돕는 도구입니다. 이 기술들을 어떻게 연결하느냐가 기업의 경쟁력을 좌우합니다.

ASPN의 SAPi는 SAP ERP를 더 똑똑하고 편리하게 만드는 AI 비서입니다. 자연어로 데이터를 조회하고, 반복 업무를 자동화하며, 기존 시스템과 완벽히 연동됩니다. 무엇보다 ASPN은 기술 설치에서 끝나지 않고, 기업이 AI를 실제로 잘 활용하도록 처음부터 끝까지 지원합니다.

ERP 업그레이드를 고민하거나, AI로 업무를 혁신하고 싶거나, 클라우드로 비용과 효율성을 잡고 싶다면, 지금이 시작할 때입니다. ASPN 공식 웹사이트에서 SAPi의 사례와 데모를 확인해보세요!